Reassessing the Role of Eosinophils as a Biomarker in Chronic Obstructive Pulmonary Disease
Notice bibliographique
Résumé
Blood eosinophils measurement, as proxy for tissue eosinophils, has become an important biomarker for exacerbation risk and response to inhaled corticosteroids (ICS) in Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD). Its use to determine the pharmacological approach is recommended in the latest COPD guidelines. The potential role of blood eosinophils is mainly based on data derived from post-hoc and retrospective analyses that showed an association between increased blood eosinophils and risk of exacerbations, as well as mitigation of this risk with ICS. Yet other publications, including studies in real life COPD, do not confirm these assumptions. Moreover, anti-eosinophil therapy targeting interleukin (IL)-5 failed to reduce exacerbations in COPD patients with high blood eosinophils, which casts significant doubts on the role of eosinophils in COPD. Furthermore, a reduction of eosinophils might be harmful since COPD patients with relatively high eosinophils have better pulmonary function, better life quality, less infections and longer survival. These effects are probably linked to the role of eosinophils in the immune response against pathogens. In conclusion, in COPD, high blood eosinophils are widely used as a biomarker for exacerbation risk and response to ICS. However, much is yet to be learned about the reasons for the high eosinophil counts, their variations and their controversial effects on the fate of COPD patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».