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Enregistrement W2954920148 · doi:10.1136/annrheumdis-2019-eular.1800

AB0752 DRUG RETENTION AND REMISSION RATES IN 14,261 BIOLOGIC-NAÏVE PATIENTS WITH PSORIATIC ARTHRITIS STARTING TNF INHIBITOR TREATMENT IN ROUTINE CARE – RESULTS FROM 12 REGISTRIES IN THE EUROSPA RESEARCH COLLABORATION

2019· article· en· W2954920148 sur OpenAlexfundno aff
Cecilie Heegaard Brahe, Lykke Midtbøll Ørnbjerg, L. Jacobsson, Michael J. Nissen, Eirik Klami Kristianslund, H. Mann, María José Santos, Manuel Pombo‐Suárez, Dan Nordström, Žiga Rotar, Björn Guðbjörnsson, Fatoş Önen, Cătălin Codreanu, Ulf Lindström, Burkhard Moeller, Joe Sexton, Karel Pavelká, Anabela Barcelos, Carlos Sánchez‐Piedra, Kari K. Eklund, Matija Tomšič, Þorvarður Jón Löve, G. Can, Ruxandra Ionescu, Anne Gitte Loft, Marleen van de Sande, Irene van der Horst‐Bruinsma, Gary J. Macfarlane, Florenzo Iannone, Lise Hyldstrup, Niels Steen Krogh, Mikkel Østergaard, Merete Lund Hetland

Notice bibliographique

RevueAnnals of the Rheumatic Diseases · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNovartis PharmaUniversity of TorontoJanssen Research and DevelopmentUniversity of LeedsUniversity of RochesterHôpitaux Universitaires de GenèveCelgeneSanofiPfizerMedical Center, University of RochesterEli Lilly and Company
Mots-clésMedicinePsoriatic arthritisInternal medicineTNF inhibitorObservational studyRandomized controlled trialArthritisPhysical therapyAdalimumabRheumatoid arthritis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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