Progression of Inflammatory Bowel Diseases Throughout Latin America and the Caribbean: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & AIMS: The incidence of inflammatory bowel diseases (IBD) is increasing in Latin America. We performed a systematic review to identify clinical and epidemiologic features of IBD in Latin America (including Mexico, Central America, and South America) and the Caribbean. METHODS: We searched MEDLINE, EMBASE, and SciELO databases for clinical or epidemiologic studies of Crohn's disease (CD) or ulcerative colitis (UC) from Latin American and Caribbean countries and territories that reported incidence, prevalence, ratio of UC:CD, IBD phenotype, and treatment, through September 12, 2018. Data were extracted from 61 articles for analysis. RESULTS: The incidence and prevalence of IBD have been steadily increasing in Latin America and the Caribbean. The incidence of CD in Brazil increased from 0.08 per 100,000 person-years in 1988 to 0.68 per 100,000 person-years in 1991-1995 to 5.5 per 100,000 person-years in 2015. The highest reported prevalence of IBD was in Argentina, in 2007, at 15 and 82 per 100,000 person-years for CD and UC, respectively. The ratio of UC:CD exceeded 1 in all regions throughout Latin America and the Caribbean with the exception of Brazil. Treatment with tumor necrosis factor antagonists increased steadily for patients with CD (43.4% of all patients in Brazil were treated in 2014) but less so for patients with UC (4.5% of all patients were treated in 2014). Surgery for IBD decreased with time. In Chile, surgeries were performed on 57.0% of patients with CD and 18.0% of patients with UC during the period of 1990-2002; these values decreased to 38.0% and 5.0%, respectively, during the period of 2012-2015. In Peru, 6.9% of patients with UC received colectomies in the period of 2001-2003 and 6.2% in 2004-2014. CONCLUSIONS: In a systematic review, we found the incidence of IBD to be increasing throughout Latin America and the Caribbean. Population-based epidemiology studies are needed to evaluate the increase in IBD in these regions, which differ from other global regions in climate, culture, demographics, diet, healthcare delivery and infrastructure, and socioeconomic status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».