Spectral analysis of balance control and postural adaptation with and without the addition of different degrees of cognitive loading in healthy children and young adults
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to examine the effect of different degrees of cognitive loading on balance control and postural adaptations in ten children (8-10 years of age) and ten university aged adults. A 2 (children versus adults) x 2 (quiet standing versus lean task) x 3 (cognitive task 1 versus cognitive task 2 versus no cognitive task) mixed factorial design with repeated measures on the last two factors was used. An AMTI force platform recorded the Center of Pressure (COP) movement. Traditional measures included area of sway (Ao), path length (L), anterior-posterior(AP) and lateral sway (Lt). Fourier analysis was used to compute frequency and power distributions of postural sway. The balance tasks included quiet standing assessing balance control, and a leaning task used for the assessment of postural adaptations. The leaning task required participants to lean as far as possible forward and backward, from the vertical, while maintaining balance. Object identification and numeric classification task were used to manipulate the degree of cognitive loading. A total of 18 trials were completed by each participant with each trial lasting 20 seconds. The results will be discussed in the context of current theories of motor control as applied to attention and control of posture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».