The Impact of National Health Insurance Scheme Policy on the Enrollees in Federal Medical Center Keffi, Nasarawa State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the implementation of the National Health Insurance Scheme (NHIS) as a social health insurance on the enrollees in Federal Medical Center Keffi(FMC Keffi) of Nasarawa State, Nigeria to the ascertain the effectiveness of the policy on the enrollees. The survey depended on both primary and secondary sources of information for data for the study. Simple percentage was adopted as the method of data analysis. As at the first quarter of 2018 a total population of 15,086 enrollees drawn from all the Health Maintenance Organizations have Memorandum of Understanding with FMC Keffi, with a monthly encounter average of 1,257. Thus, the sample size was determined by Taro Yamme's model and 390 enrollees were randomly selected for the survey. The study revealed that most enrollees face a wide range of challenges in terms of access to quality healthcare service delivery such as; waiting time to see doctors, non-availability of prescribed drugs, sometime lack of prescription sheets. The challenges of non-availability of drugs is largely due to the prescription of branded drugs especially at Specialist Clinics, which are not covered on NHIS, however for drugs which are covered on the scheme and are not available, FMC Keffi made provision for out-sourcing from nearby pharmacies within 24 hours, for the patients. The management of FMC Keffi, also make refund for out-of-pocket spending to patient who could not wait for the out-sourcing. The study recommends that for the enrollees to effectively benefit from this policy all government hospitals and other private hospitals which meet the requirement should be accredited in order to make access to quality healthcare service delivery reachable and affordable at all times for the enrollees amongst others.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».