OPERATION PERFORMANCE MEASUREMENT OF PUBLIC RENTAL HOUSING DELIVERY BY PPPS WITH FUZZY-AHP COMPREHENSIVE EVALUATION
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
As governments promote greatly the Public Private Partnerships (PPPs) to develop the Public Rental Housing (PRH) projects, the effective and efficient operation performance measurement should be pivotal for ensuring the success and sustainable development of these projects. Thus, this paper investigated operation performance indicators (OPIs) and measured the performance level of PRH PPP projects by fuzzy-analytic hierarchy process (AHP) comprehensive evaluation (FACE) method. Four important aspects of PRH PPP projects related to the operation performance and an evaluation indicator system of 21 OPIs from these four aspects were developed, the weights of which were calculated by using the AHP method. Based on fuzzy mathematics and the expert evaluation method, all the OPIs were quantitatively graded according to five ranks of evaluation criteria. Membership functions, weights of OPIs, and maximum membership degree principle were utilized to establish a multi-level FACE model for operation performance measurement of PRH PPP projects. One PRH PPP project of Nanjing, Jiangsu Province in China was chosen as the case study. Evaluation results were derived from the proposed model, and they generally conform to the actual situation. This study provides an effective operation performance measurement framework for PRH PPPs projects.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle