Intake, nutrient digestibility, and growth performance of Holstein dairy calves consuming a milk replacer at moderate or high feeding rates
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to evaluate nutrient intake and digestibility, and growth performance of calves when fed a milk replacer (MR) at 2 feeding rates. Male Holstein calves [n = 49; 45.0 ± 5.2 (mean ± SD) kg of body weight (BW); 3 to 4 d of age] were randomly assigned to 1 of 2 MR [27% crude protein (CP), 18% fat, dry matter (DM) basis; 14% solid] feeding programs: (1) 0.66 kg of DM/d for first 39 d divided into 2 equal a.m. and p.m. meals followed by one-half of the allotment per day for 3 d fed in the a.m. feeding only (moderate); (2) 0.96 kg of DM/d for the first 42 d divided into 2 equal a.m. and p.m. meals followed by one-half of the allotment per day for 7 d fed in the a.m. feeding only (high). A textured starter fed to calves contained whole grains with 20% CP and 44% starch (DM basis). At d 56, calves were moved into groups by treatment (4 calves/pen) and fed the same starter blended with 5% hay until d 112. Data were analyzed as a completely randomized design, or as a completely randomized design with repeated measures when applicable. Over the entire nursery period (d 0-56), there were no differences in average daily gain (0.63 vs. 0.64 kg/d) and hip width change (4.44 vs. 4.57 cm) for moderate- versus high-fed calves. Apparent digestibility of DM (76.5 vs. 70.3%), organic matter (77.4 vs. 71.2%), CP (78.8 vs. 72.6%), and neutral detergent fiber (37.2 vs. 22.7%) differed between moderate- and high-fed calves when estimated at d 51 to 55. From d 56 to 112, average daily gain (0.99 vs. 0.91 kg/d), hip width change (5.32 vs. 4.68 cm), and gain/DM intake (0.335 vs. 0.307 kg/kg) were greater, but DM intake per kg of BW (0.028 vs. 0.028 kg/kg) did not differ for calves previously fed moderate versus high. Feeding calves more than 0.66 kg of DM/d from a 27% CP, 18% fat MR did not improve BW gain and structural growth in the nursery period (d 0-56), and decreased these in the grower period (d 56-112) partially through reduction in digestibility of the starter.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».