Similar results with kinematic and mechanical alignment applied in total knee arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This meta-analysis compared the results of kinematic alignment (KA) and mechanical alignment (MA) applied in total knee arthroplasty (TKA). METHODS: Randomized controlled trials and cohort studies comparing functional, radiological, and perioperative results and complications in TKA with KA and MA were collected from databases and included in the analysis. RESULTS: Nine trials were included. KA showed a better performance in terms of the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) (mean difference [MD] = - 9.06, 95% confidence interval [CI] - 14.69, - 3.42) and Oxford knee score (OKS) (MD = 4.72, 95% CI 0.24, 9.21); however, the Knee Society score (KSS), knee injury and osteoarthritis outcome score (KOOS), EuroQoL 5-dimension questionnaire (ED-5D), range of motion, and complications were similar for KA and MA (n.s.). KA resulted in slightly more varus alignment in the tibia [mechanical medial proximal tibial angle (mMPTA) MD = - 2.45, 95% CI - 2.89, - 2.01) and more valgus alignment in the femur (mLDFA MD = - 2.06, 95% CI - 2.48, - 1.65) than MA (P < 0.05), but showed similar results in terms of the joint line orientation angle (JLOA) (MD = 0.54, 95% CI - 2.59, 3.66), hip-knee-ankle angle (HKA), anatomical knee angle (AKA), femoral flexion-extension angle (FFA), and tibial slope (TS). The preoperative results, including the incision length, hospital stay, and changes in hemoglobin, were also similar. CONCLUSION: KA achieved functional, radiological, and perioperative results similar to those of MA and did not increase the complication rate. KA is an acceptable and satisfactory method for application in TKA. LEVEL OF EVIDENCE: III.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».