Moving from alcohol to methane biofilters: an experimental study on biofilter performance and carbon distribution
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Biofilters can be used to eliminate different gaseous pollutants including alcohols (e.g. methanol, ethanol) and methane (CH4) individually or in a mixture. In this regard, the biofilter adaptability to feed composition variation is an industrial requisite. Inlet gas composition changes also give a better insight about carbon input and end‐points in biofilters. In this study, the gradual conversions of two biofilters from methanol and ethanol to CH4 were investigated. RESULTS Both biofilters reached 100% removal efficiencies for the alcohols with no initial inoculation. Keeping the total inlet load constant (30 ± 1.3 g m−3 h−1), CH4 was progressively substituted in the feed with corresponding alcohol:CH4 mass ratios of 3:1, 1:1, 1:3 and 0 galcohol:gCH4. Maximum CH4 removal efficiencies of 52% and 29% were obtained (respectively) for biofilters started with methanol and ethanol. By moving from alcohols to CH4 biofilters, the gas phase output carbon increased from 273 to 666 gcarbon day−1 and from 377 to 681 gcarbon day−1 respectively for the methanol‐ and ethanol‐based biofilters. CONCLUSION This study showed a successful treatment based on inlet pollutant alteration from methanol or ethanol to CH4 in two separate biofilters. However, the methanol‐based biofilter displayed a better performance and a shorter acclimation time for CH4 conversion. © 2019 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».