Construct Validity of the Professional Quality of Life (ProQoL) Scale in a Sample of Child Protection Workers
Notice bibliographique
Résumé
The Professional Quality of Life (ProQOL) scale is one of the most widely used measures of compassion satisfaction and fatigue despite there being little publicly available evidence to support its validity. This study, conducted among a sample of 310 child protection workers, assessed the construct validity of this measure using confirmatory factor analysis (CFA) and bifactor modeling. The CFA failed to confirm the adequacy of the three-factor structure proposed by Stamm (2010). In response, a bifactor model postulating a factor structure with a general factor in addition to independent factors (compassion satisfaction, job burnout, and secondary traumatic stress) was proposed, highlighting the unidimensionality of the ProQOL while allowing for each subscale to be used separately. Moreover, this bifactor model of the ProQOL was moderately correlated with the Posttraumatic Disorder Checklist, r = -.427, p < .001, and strongly correlated with scales of well-being at work, r = .694, p < .001, and psychological distress at work, r = -.666, p < .001, thus supporting the ProQOL's convergent validity. No associations were found between the ProQOL and the Life Event Checklist, which supports the ProQOL's discriminant validity. Overall, the results indicated that compassion satisfaction and compassion fatigue represent higher and lower levels of the same construct rather than two different constructs. Researchers and clinicians could therefore compute a single score to rate professionals' individual levels of professional quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».