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Enregistrement W2954988217 · doi:10.1158/1538-7445.am2019-1473

Abstract 1473: Dual oncolytic viral immunotherapy generates large polyfunctional tumour-specific CD8 + T cell responses that infiltrate immunosuppressive tumors

2019· article· en· W2954988217 sur OpenAlexaff
David F. Stojdl

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensInterface Biologics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOncolytic virusImmunotherapyCancer immunotherapyAntigenCD8Cancer researchImmune systemT cellCytotoxic T cellImmunologyCancerMedicineBiologyIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Generating effective T cell mediated clearance of solid tumors remains an unmet challenge in cancer therapy. Suppressive tumor microenvironments limit the generation of significant numbers of tumor specific T effector cells, their migration to tumor beds, and their subsequent functionality within tumors, thereby blocking the patient’s normally potent acquired immune response from contributing to tumor control. In an effort to meet this challenge, we have developed novel oncolytic viruses that were bioselected and engineered to cause cancer cell death through two distinct and complementary mechanisms-of-action, direct cancer lysis and tumor-antigen specific T cell generation. Specifically, we have selected and engineered MG1 Maraba virus which both infects tumor tissue to reverse immune suppressive programs while simultaneously delivering vector encoded tumor antigens to the spleen to vaccinate against the patient’s tumor. The result is a large increase in peripheral and tumor infiltrating CD8+ T effectors cells, strong intratumoral inflammatory signatures and ultimately curative efficacy in preclinical solid tumor models. This first-in-class therapeutic strategy is currently being evaluated in Phase 1 and Phase 2 clinical trials. In this new study, we describe the development of a novel viral immunotherapy platform based on Farmington virus that is: (1) oncolytic in solid tumor models, (2) a potent inducer of highly-functional antigen-specific T cells (expanding tumor specific CD8+ T effector pools over 1000 fold from pre-existing T central memory) and is (3) immunologically distinct from our clinical MG1 Maraba platform. We show that when used sequentially in a heterologous boosting regimen, T cell responses to encoded tumor antigens, either foreign (HPV E7), self (TRP2) or multi-neoantigen, can exceed greater than 50% of all CD8+ T cells in the periphery. The majority of these CD8+ T effectors show markers of polyfunctionality with little expression of the PD-1 exhaustion marker. We will describe our current data assessing the phenotype, localization and potency of these T cell responses in preclinical models of solid tumors and propose strategies to deploy our novel dual oncolytic viral immunotherapy boosting paradigm to the clinic. Citation Format: David Stojdl. Dual oncolytic viral immunotherapy generates large polyfunctional tumour-specific CD8 + T cell responses that infiltrate immunosuppressive tumors [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2019; 2019 Mar 29-Apr 3; Atlanta, GA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2019;79(13 Suppl):Abstract nr 1473.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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