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Enregistrement W2954995132 · doi:10.3390/genes10070498

Decreased Temperature Sensitivity of Vestigial Gene Expression in Temperate Populations of Drosophila melanogaster

2019· article· en· W2954995132 sur OpenAlexaff
Susanne Voigt, Anna Christina Erpf, Wolfgang Stephan

Notice bibliographique

RevueGenes · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésTemperate climateBiologyDrosophila melanogasterGeneRange (aeronautics)GeneticsAlleleMelanogasterEvolutionary biologyGene expressionEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drosophila melanogaster recently spread from its tropical origin in Africa and became a cosmopolitan species that has adapted to a wide range of different thermal environments, including temperate climates. An important limiting factor of temperate climates has probably been their low and varying temperatures. The transcriptional output of genes can vary across temperatures, which might have been detrimental while settling in temperate environments. The reduction of temperature-sensitive expression of functionally important genes to ensure consistent levels of gene expression might have been relevant while adapting to such environments. In this study, we focus on the gene vestigial (vg) whose product is a key factor in wing development. We provide evidence that temperature-sensitivity of vg has been buffered in populations from temperate climates. We investigated temperature-sensitivity of vg gene expression in six natural populations, including four temperate populations (three from Europe and one from high-altitude Africa), and two tropical populations from the ancestral species range. All temperate populations exhibited a lower degree of temperature-induced expression plasticity than the tropical populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,287
Score d'incertitude au seuil0,247

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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