Toxicity evaluation and nasal mucosal tissue deposition of dexamethasone-infused mucoadhesive in situ nasal gelling systems
Notice bibliographique
Résumé
To demonstrate safety of a developed intranasal dexamethasone-infused in situ gelling formulation, quantification of a validated clinical biomarker indicative of cytotoxic potential using a human sinonasal explant model was first confirmed. Systematic cytotoxicity studies using the lactate dehydrogenase (LDH) detection assay revealed no elevation from baseline, in LDH levels, with tissue integrity of explanted human nasal mucosa also maintained; this was further corroborated using tissue histopathological examination. Next, with safety confirmed ex vivo, freshly excised human nasal tissue was utilised to quantify dexamethasone release from the lead sol–gel systems; this being achieved through development and validation of a HPLC-UV analytical method, which reliably quantified controlled therapeutic release and deposition into mucosal tissue. Collectively, these findings indicate promise in the safety of each excipient within the concentrations employed in the functional sol–gel system, complemented by successful and reliable drug release and deposition into human nasal mucosal tissue. These findings pave the way for application of the dexamethasone-based sol–gel system to the extended delivery of corticosteroids to nasal mucosa in the management of localised inflammatory conditions of an acute and chronic nature, such as chronic rhinosinusitis, which can be expected to benefit from controlled and extended drug delivery characteristics imparted by appropriately engineered in situ gelling systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».