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Enregistrement W2955001615 · doi:10.5539/gjhs.v11n7p184

Sexuality in Elderly Adults: Study on Knowledge and Attitudes Related to Sexuality in Older Adults

2019· article· en· W2955001615 sur OpenAlexvenueno aff
Saldarriaga G. Guillermina, Ruydiaz G. Keydis, Jiménez A. Sindy, Fernández A. Shirley

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Wellbeing Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman sexualityGerontologyNoticePopulationPopulation ageingScale (ratio)MedicinePsychologyReproductive healthGender studiesSociologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Aging is a universal and natural phenomenon that causes structural and physiological changes. It is a process of deterioration, progressive and intrinsic. OBJECTIVE: Determining the level of knowledge and attitudes about sexuality in older adults living in three centers. MATERIALS & METHODS: A cross- sectional descriptive study in 80 elderly adults enrolled and attending three life centers on the City of Cartagena, Questionnaires about Knowledge on Sexual Health of the Elderly (2007) and the Attitude Scale towards Sexuality were applied in the Elderly Adult (Scale ACASAM-MM-2013). RESULTS: On a population of elderly adults, female sex predominated 58%, average age of 74 years, adults widowers 35% of the total population, and 31% maintain a relationship. Older adults reported having inadequate knowledge in relation to the three sessions evaluated, the access section to a couple predominated, they reflected having an average general attitude, being the cognitive and volitional component those of greater significance. CONCLUSION: The attitudes that reflect the elderly is favorable, being so, that the elderly are clear that society notice them regarding sexuality, and are autonomous to express and experience it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,457 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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