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Enregistrement W2955002441 · doi:10.1039/c9nr02645b

Optical resonances of hollow nanocubes controlled with sub-particle structural morphologies

2019· article· en· W2955002441 sur OpenAlexafffund
Jesús Valdez, Lucas V. Besteiro, Zackaria Mahfoud, Tuğrul Güner, Aycan Yurtsever

Notice bibliographique

RevueNanoscale · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGold and Silver Nanoparticles Synthesis and Applications
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesChina Postdoctoral Science FoundationCanada Foundation for Innovation
Mots-clésParticle (ecology)Materials scienceNanotechnologyNanoparticleChemical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The structural details of nanoparticles at the sub-particle level are critical for our understanding of their functionalities and the basic mechanisms involved in their formation. In particular, the geometries of such features determine the particle's overall optical response. Hollow metallic nanoparticles (hollow-MNPs) that have cubic geometries, with varying morphologies on their walls and voids in their body, offer a platform to study the effects of such structural features on the properties of single nanoparticles and their ensemble. Here, we report the control over sub-particle pinholes and voids by modifying the dynamics of the galvanic reaction, and we connect these structures to the optical response of the hollow nanocubes. We observe that symmetry breakage in individual particles, caused by pinholes and voids, has a drastic effect on the plasmon-resonance peak positions in their UV-Vis-NIR spectra. Via electron microscopy imaging, statistical analyses, and electromagnetic simulations, we observe that enlargement in a pinhole's diameter and an increase in their number produce a redshift in the resonance absorption peak of the ensemble. Our results outline nanoparticle design avenues via sub-particle morphologies for several applications, including those operating in the biological window and those carrying chemical payloads in organisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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