Systematic review with meta‐analysis: association between <i>Helicobacter pylori</i> CagA seropositivity and odds of inflammatory bowel disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Accumulating data support a protective role of Helicobacter pylori against inflammatory bowel diseases (IBD), which might be mediated by strain-specific constituents, specifically cagA expression. AIM: To perform a systematic review and meta-analysis to more clearly define the association between CagA seropositivity and IBD. METHODS: We identified comparative studies that included sufficient detail to determine the odds or risk of IBD, Crohn's disease (CD) or ulcerative colitis (UC) amongst individuals with vs without evidence of cagA expression (eg CagA seropositivity). Estimates were pooled using a random effects model. RESULTS: Three clinical studies met inclusion criteria. cagA expression was represented by CagA seropositivity in all studies. Compared to CagA seronegativity overall, CagA seropositivity was associated with lower odds of IBD (OR 0.31, 95% CI 0.21-0.44) and CD (OR 0.25, 95% CI 0.17-0.38), and statistically nonsignificant lower odds for UC (OR 0.68, 95% CI 0.35-1.32). Similarly, compared to H pylori non-exposed individuals, H pylori exposed, CagA seropositive individuals had lower odds of IBD (OR 0.26, 95% CI 0.16-0.41) and CD (OR 0.23, 95% CI 0.15-0.35), but not UC (OR 0.66, 0.34-1.27). However, there was no significant difference in the odds of IBD, CD or UC between H pylori exposed, CagA seronegative and H pylori non-exposed individuals. CONCLUSION: We found evidence for a significant association between CagA seropositive H pylori exposure and reduced odds of IBD, particularly CD, but not for CagA seronegative H pylori exposure. Additional studies are needed to confirm these findings and define underlying mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».