Solutions and Integrated Strategies for the Control and Mitigation of Plastic and Microplastic Pollution
Notice bibliographique
Résumé
Plastic pollution is generated by the unsustainable use and disposal of plastic products in modern society, threatening economies, ecosystems, and human health. Current clean-up strategies have attempted to mitigate the negative effects of plastic pollution but are unable to compete with increasing quantities of plastic entering the environment. Thus, reducing inputs of plastic to the environment must be prioritized through a global multidisciplinary approach. Mismanaged waste is a major land-based source of plastic pollution that can be reduced through improvements in the life-cycle of plastics, especially in production, consumption, and disposal, through an Integrated Waste Management System. In this review paper, we discuss current practices to improve life cycle and waste management of plastics that can be implemented to reduce health and environmental impacts of plastics and reduce plastics pollution. Ten recommendations for stakeholders to reduce plastic pollution include (1) regulation of production and consumption; (2) eco-design; (3) increasing the demand for recycled plastics; (4) reducing the use of plastics; (5) use of renewable energy for recycling; (6) extended producer responsibility over waste; (7) improvements in waste collection systems; (8) prioritization of recycling; (9) use of bio-based and biodegradable plastics; and (10) improvement in recyclability of e-waste.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».