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Enregistrement W2955032676 · doi:10.1002/aenm.201901244

Highly Passivated n‐Type Colloidal Quantum Dots for Solution‐Processed Thermoelectric Generators with Large Output Voltage

2019· article· en· W2955032676 sur OpenAlexaff
Mohamad Insan Nugraha, Hyunho Kim, Bin Sun, Saheena Desai, F. Pelayo Garcı́a de Arquer, Edward H. Sargent, Husam N. Alshareef, Derya Baran

Notice bibliographique

RevueAdvanced Energy Materials · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Thermoelectric Materials and Devices
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesKing Abdullah University of Science and Technology
Mots-clésMaterials scienceThermoelectric effectThermoelectric generatorChalcogenidePassivationQuantum dotOptoelectronicsSeebeck coefficientThermoelectric materialsNanotechnologyThermal conductivityVoltageElectrical engineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Colloidal quantum dots (CQDs) are attractive materials for thermoelectric applications due to their simple and low‐cost processing; advantageously, they also offer low thermal conductivity and high Seebeck coefficient. To date, the majority of CQD thermoelectric films reported upon have been p‐type, while only a few reports are available on n‐type films. High‐performing n‐ and p‐type films are essential for thermoelectric generators (TEGs) with large output voltage and power. Here, high‐thermoelectric‐performance n‐type CQD films are reported and showcased in high‐performance all‐CQD TEGs. By engineering the electronic coupling in the films, a thorough removal of insulating ligands is achieved and this is combined with excellent surface trap passivation. This enables a high thermoelectric power factor of 24 µW m −1 K −2 , superior to previously reported n‐type lead chalcogenide CQD films operating near room temperature (<1 µW m −1 K −2 ). As a result, an all‐CQD film TEG with a large output voltage of 0.25 V and a power density of 0.63 W m −2 at ∆ T = 50 K is demonstrated, which represents an over fourfold enhancement to previously reported p‐type only CQD TEGs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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