Psychosocial Distress Scores and Needs among Newly Diagnosed Sarcoma Patients: A Provincial Experience
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Information on the psychosocial distress and needs of sarcoma patients at diagnosis is sparse. The Canadian Problem Checklist (CPC) and Psychosocial Screen for Cancer-Revised (PSSCAN-R) are validated tools to identify cancer patients' distress and are administered to all new patients referred to BC Cancer prior to their consultation. We used the CPC and PSSCAN-R to understand sarcoma patients' needs at the initial oncology consultation in British Columbia, Canada. MATERIALS AND METHODS: All sarcoma patients who completed the CPC and PSSCAN-R within 6 months of diagnosis between 2011 and 2016 were included. The retrospective chart review identified baseline demographics: age, performance status, disease location, resectability, and histology. Analysis was conducted using descriptive statistics, chi-squared test, Fisher's exact test, and Kaplan-Meier method. RESULTS: 413 sarcoma patients were identified. The majority of patients were over the age of 40 (83.3%) with ECOG performance status 0-1 (82.6%) and lower extremity tumors (55.4%). The most common diagnoses were liposarcoma 21.3%, undifferentiated pleomorphic sarcoma 12.1%, and myxofibrosarcoma 11.1%. At the initial consultation, 42.6% of patients were deemed resectable, 8.5% unresectable/metastatic, and 48.9% required further staging investigations. The top three patient-reported distress symptoms were feeling tense and unable to relax (50%), feeling nervous and shaky (48%), and experiencing repetitive and scary thoughts (42%). 38% of patients had subclinical/clinical anxiety symptoms, and 21% of patients had subclinical/clinical depression symptoms. 5% of patients expressed suicidal ideation. The top three concerns/needs were understanding of illness/treatment (45.5%), fear/worries (45.3%), and worry about family (23%). No differences in overall survival were identified for patients displaying symptoms of depression or anxiety versus no symptoms. DISCUSSION: Up to 45% of sarcoma patients experience some form of psychological distress at disease presentation. Patients desire information about their diagnosis and treatment. Tailored interventions to individual psychological comorbidity and improved patient education resources would be beneficial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».