The role of magnetic field geometry in the evolution of neutron star merger accretion discs
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Neutron star mergers are unique laboratories of accretion, ejection, and r-process nucleosynthesis. We used 3D general relativistic magnetohydrodynamic simulations to study the role of the post-merger magnetic geometry in the evolution of merger remnant discs around stationary Kerr black holes. Our simulations fully capture mass accretion, ejection, and jet production, owing to their exceptionally long duration exceeding 4 s. Poloidal post-merger magnetic field configurations produce jets with energies Ejet ∼ (4–30) × 1050 erg, isotropic equivalent energies Eiso ∼ (4–20) × 1052 erg, opening angles θjet ∼ 6–13°, and durations tj ≲ 1 s. Accompanying the production of jets is the ejection of $f_\mathrm{ej}\sim 30\!-\!40{{\ \rm per\ cent}}$ of the post-merger disc mass, continuing out to times >1 s. We discover that a more natural, purely toroidal post-merger magnetic field geometry generates large-scale poloidal magnetic flux of alternating polarity and striped jets. The first stripe, of $E_\mathrm{jet}\simeq 2\times 10^{48}\, \mathrm{erg}$, Eiso ∼ 1051 erg, θjet ∼ 3.5–5°, and tj ∼ 0.1 s, is followed by ≳4 s of striped jet activity with $f_\mathrm{ej}\simeq 27{{\ \rm per\ cent}}$. The dissipation of such stripes could power the short-duration gamma-ray burst (sGRB) prompt emission. Our simulated jet energies and durations span the range of sGRBs. We find that although the blue kilonova component is initially hidden from view by the red component, it expands faster, outruns the red component, and becomes visible to off-axis observers. In comparison to GW 170817/GRB 170817A, our simulations underpredict the mass of the blue relative to red component by a factor of few. Including the dynamical ejecta and neutrino absorption may reduce this tension.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».