Formation and Stability of Pea Proteins Nanoparticles Using Ethanol-Induced Desolvation
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Notice bibliographique
Résumé
Protein nanoparticles have recently found a lot of interests due to their unique physicochemical properties and structure-functionality compared to the conventional proteins. The aim of this research was to synthesize pea protein nanoparticles (PPN) using ethanol-induced desolvation, to determine the changes in secondary structures and the particle stability in an aqueous dispersion. The nanoparticles were prepared by diluting 3.0 wt% pea protein solutions in 1-5 times ethanol at pH 3 and 10 at different temperatures. Higher ratios of ethanol caused greater extent of desolvation and larger sizes of PPN. After homogenization at 5000 psi for 5 min, PPN displayed uniform size distribution with a smaller size and higher zeta potential at pH 10 compared to pH 3. PPN prepared from a preliminary thermal treatment at 95 °C revealed a smaller size than those synthesized at 25 °C. Electron microscopy showed roughly spherical shape and extensively aggregated state of the nanoparticles. Addition of ethanol caused a reduction in β-sheets and an increase in α-helices and random coil structures of the proteins. When PPN were separated from ethanol and re-dispersed in deionized water (pH 7), they were stable over four weeks, although some solubilization of proteins leading to a loss in particle size was observed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle