Application of Remote Sensing to the Investigation of Rock Slopes: Experience Gained and Lessons Learned
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Notice bibliographique
Résumé
The stability and deformation behavior of high rock slopes depends on many factors, including geological structures, lithology, geomorphic processes, stress distribution, and groundwater regime. A comprehensive mapping program is, therefore, required to investigate and assess the stability of high rock slopes. However, slope steepness, rockfalls and ongoing instability, difficult terrain, and other safety concerns may prevent the collection of data by means of traditional field techniques. Therefore, remote sensing methods are often critical to perform an effective investigation. In this paper, we describe the application of field and remote sensing approaches for the characterization of rock slopes at various scale and distances. Based on over 15 years of the experience gained by the Engineering Geology and Resource Geotechnics Research Group at Simon Fraser University (Vancouver, Canada), we provide a summary of the potential applications, advantages, and limitations of varied remote sensing techniques for comprehensive characterization of rock slopes. We illustrate how remote sensing methods have been critical in performing rock slope investigations. However, we observe that traditional field methods still remain indispensable to collect important intact rock and discontinuity condition data.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle