Addressing Internalized Weight Bias and Changing Damaged Social Identities for People Living With Obesity
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is a stigmatized condition due to pervasive personal, professional, institutional and cultural weight bias. Individuals with obesity experience weight bias across their lifespan and settings, which can affect their life chances and significantly impact health and social outcomes. The objectives of this study were to: a) explore weight bias and stigma experiences of people living with obesity; b) develop counterstories that can reduce weight bias and stigma; and c) reflect on current obesity master narratives and identify opportunities for personal, professional and social change. Methods: Using purposive sampling, we lived alongside and engaged persons with obesity (n=10) in a narrative inquiry on weight bias and obesity stigma. We co-developed interim narrative accounts while applying the three-dimensional narrative inquiry space: a) temporality b) sociality; and c) place, to find meaning in participants’ experiences. We also applied the narrative repair model to co-create counterstories to resist oppressive master narratives for participants and for people living with obesity in general. Results: We present ten counterstories, which provide a window into the personal, familial, professional and social contexts in which weight bias and obesity stigma take place. Discussion: A fundamental driver of participants’ experiences with weight bias is a lack of understanding of obesity, which can lead to internalized weight bias and stigma. Weight bias internalization impacted participants’ emotional response and triggered feelings of shame, blame, vulnerability, stress, depression and even suicidal thoughts and acts. Participants’ stories revealed behavioural responses such as avoidance of health promoting behaviours and social isolation. Weight bias internalization also hindered participants’ obesity management process as well as their rehabilitation and recovery strategies. Participants embraced recovery from internalized weight bias by developing self-compassion and self-acceptance and by actively engaging in efforts to resist damaged social identities and demanding respect, dignity, and fair treatment. Conclusion: Narrative inquiry combined with the narrative repair model can be a transformative way to address internalized weight bias and to resist damaged social identifies for people living with obesity. By examining experiences, beliefs, values, practices and relationships that contribute to master obesity narratives, we can address some of the negative views of individuals with obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».