Made-in-Canada system ecology: Explorations of the garment industry
Notice bibliographique
Résumé
The\tcontemporary\tMade-In-Canada\t(MIC)\tlocal\tgarment\tsystem\tis\ta\tvast\tdeparture\tfrom\twhat\t \nCanada\thad\tin\tplace\t40\tyears\tago.\tIn\tthe\t1970’s,\t70%\tof\tthe\tCanadian\tconsumer\tclothing\tdemand\t \nwas\tmet\twith\tdomestic\tproduction [Wyman,\t2009].\t\tAt\tthe\ttime,\tboth\tproduction\tcapacity\tand\t \nlabour\tskills\texisted\tinside\tof\tCanada,\twhereas\tin\ttoday’s\tmarket,\tthese\tskills\tare\tsignificantly\t \noutsourced by\tCanadian\tbusinesses.\tThis\tshift\t- driven\tin\tpart\tby\tthe\tcapabilities\tavailable\tfrom\t \nglobalization\t- has\tshrunk\tthe\tdomestic\tmanufacturing\tsector in\tCanada,\tcarrying\twith\tit\tmany\t \nlong-term\teconomic,\tenvironmental\tand\tsocial\timplications.\tThis\tpaper\texamines\tthe\tMIC\tsystem\tas\t \nit\tpertains\tto\tthe\tgarment\tindustry;\tunderstanding\thow the\tcurrent\tconsumer\tmarket\tinterest\tin \nfashion-forward\ttimeliness\tand\tfocus\ton\tprice\tare\timpacting the\tgarment system in\tCanada.\tThis\t \nresearch\talso\texplores\tthe\tdominant\tstakeholders\tinfluencing consumers’\tability\tto\tmake informed\t \nchoices about\ttheir\tgarment\tpurchases,\tparticularly\tthose\twhich\tlabel\tthemselves,\tMade-In-Canada. \nThree findings\twere\trevealed\tthrough\tthe\tresearch\tprocess:\ta)\tGlobalization\tis\ta\tcritical\tdriver\tin\t \nthe\tsystem\tas\tderegulation\tmade\tit\tdifficult\tfor\tlocal\tmanufacturers to\tstay\tcompetitive; \nb)\tConsumer\tperceptions\tof\tvalue\tare\tdriving\tdemand\tfor\tcheap\tprices\tas\tthey\tare\tlimited\tby\twhat\t \nthey\tsee\tin\tthe\tmarket; c)\tThe\tMIC\tsystem\tin\tthe\tgarment\tindustry\tis\ta\t‘black\tbox’ for\tconsumers\t \nwho\tare\tchallenged\tto\tmake\tan\tinformed\tchoice with\ta\tlack\tof\taccess\tto\tinformation.\tAs\ta\tresult\tof\t \nthis\texamination,\tthe\tresearch\tidentified emerging\topportunities\tand\tinterventions\tto\tassist\t \nconsumers in\tmaking\tchoices\tabout\ttheir\tMIC\tgarments\tin\tthe\tfuture. Due\tto\tscope,\tthe\t \ninterventions\tidentified\tin\tthis\tpaper\tinitiate\tfrom\tthe\tgovernment,\ta\tkey\tstakeholder,\twith\ta\t \nemphasis\ton\tpossible\tpolicy\tinterventions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».