C-Reactive Protein Level: A Key Predictive Marker of Cachexia in Lymphoma and Myeloma Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cachexia is defined as an involuntary loss of weight, characterized by a loss of skeletal muscle mass with or without fat mass loss. It increases mortality risk and decreases quality of life in patients with lymphoma or myeloma. Early markers of cachexia are not identified. The objective of this work was to identify risk factor of cachexia in a cohort of patients with hematological malignancies to develop strategies to prevent cachexia and its consequences. METHODS: Clinical and biological parameters were collected before and at the end of the treatment. Quantification of weight loss during cachexia was performed by the method of Martin. Clinical responses to treatment of patients with lymphoma or myeloma were monitored. RESULTS: Thirty-eight percent of the 145 patients enrolled were cachectic at the end of treatment. Classical prognostic disease scores at the time of diagnosis seemed to be not associated with cachexia observed at the end of treatment. Only C-reactive protein (CRP) > 54 mg/L seemed to be a risk factor of cachexia (P = 0.023, odds ratio (OR): 5.94 (1.55 - 39.14), confidence interval (CI): 1.55 - 39.14). Those results were confirmed by bootstrap analysis. CONCLUSION: This study highlights that high CRP level at diagnosis seems to be a risk factor for cachexia during treatment, permitting to identify patients at risk and in future to implement preventive strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».