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Enregistrement W2955074025 · doi:10.29173/mocs109

Assessing the Environmental Implications of Industrialized Housing: a Systematic Literature Review

2019· article· en· W2955074025 sur OpenAlexvenueno aff
Firehiwot Kedir, Daniel Hall

Notice bibliographique

RevueModular and Offsite Construction (MOC) Summit Proceedings · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBIM and Construction Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental impact assessmentPrefabricationLife-cycle assessmentProcess (computing)Systematic reviewEngineeringBusinessRisk analysis (engineering)Architectural engineeringOperations managementComputer scienceCivil engineeringProduction (economics)EconomicsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Industrialized Housing (IH), also referred to as prefabrication, preassembly, modularization, and/or off-site fabrication, is a growing strategy for constructing housing. IH offers potential for significant reduction of environmental impact in comparison to traditional housing construction. Past research used methods such as environmental impact assessment on given case study buildings or expert’s opinions to identify the benefits and drawbacks present on the lifecycle of houses constructed partially or fully using IH methods. Nevertheless, this literature is scattered across several sources and units of analysis. The specific factors of IH that contribute to environmental impact reduction have not been comprehensively reviewed and summarized from design considerations up to the end of life possibilities. In this paper, a systematic literature review is performed on the environmental implications of the industrialized way of constructing residential buildings. From a review of 49 journal publications, this paper identifies 18 key factors that influence the environmental performance of such residential buildings. These factors are categorized into the following lifecycle phases of the IH process: a) system design, b) material design, c) manufacturing and logistics, d) transportation and assembly, e) Operational phase, and f) end of life. Findings reveal the importance of decisions made in design phases such as choice of materials, which in turn show a snowball effect throughout the phases. A final category – g) support and hindrance of IH - includes a discussion of external factors such as building codes and regulatory policies and their impact on IH performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,288
Score d'incertitude au seuil0,608

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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