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Enregistrement W2955074542 · doi:10.2118/0719-0068-jpt

Technology Focus: CO2 (July 2019)

2019· article· en· W2955074542 sur OpenAlexaboutno aff
Sunil Kokal

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringUnconventional oilHydraulic fracturingTight oilEnhanced oil recoveryOil productionFossil fuelOil sandsDrillingProduction (economics)Completion (oil and gas wells)Environmental scienceDirectional drillingPeak oilOil reservesPetroleum industryGeologyPetroleumEngineeringWaste managementClimate changeOil shaleEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Technology Focus In my last two Technology Focus columns, I discussed CO2-enhanced oil recovery (EOR) and the challenges it faces in conventional oil reservoirs. In this entry, my focus is on its applications in unconventional reservoirs. Oil and gas production from unconventional resources has changed the dynamics of the world oil supply, particularly in the US. This has changed the US from a declining oil producer to one of the highest oil producers in the world. Oil production from unconventional reservoirs is still a challenge and depends on a number of factors, including brute force, for drilling and hydraulic fracturing. Production from these reservoirs declines rapidly, and more wells have to be drilled to keep production at reasonable levels. Recovery, by some estimates, can be less (sometimes much less) than 10%. Currently, the number of wells drilled in unconventional reservoirs exceeds 100,000, and many are producing just a trickle of hydrocarbons. In recent years, some effort has been made to use EOR techniques, particularly CO2 injection, to extract additional oil and gas from unconventional resources. This is by no means a trivial feat. It has the potential to change the dynamics (again) of oil production from these tight and difficult reservoirs. Considerable research and laboratory studies have been conducted addressing the use and potential of CO2 in extracting hydrocarbons from unconventional reservoirs. Estimates of oil recovery range from an additional 10% up to more than 50%. Very few field trials have been conducted, but the use of CO2 in these reservoirs is promising. The recommended papers that follow present examples of laboratory studies, taking the results to the field, and mechanistic studies that elucidate some of the factors to consider and the pros and cons of CO2-EOR in unconventionals. They are meant to be a starting point for better understanding and further research. What the industry needs at this stage is more-daring EOR field trials reminiscent of the risks taken by the pioneers of unconventional resources at the beginning of this century. Recommended additional reading at OnePetro: www.onepetro.org. SPE 191780 Enhanced Oil Recovery in Eagle Ford: Opportunities Using Huff ’n’ Puff Technique in Unconventional Reservoirs by Piyush Pankaj, Schlumberger, et al. OTC 28973 Recent Advances in Enhanced-Oil-Recovery Technologies for Unconventional Oil Reservoirs by S. Balasubramanian, University of Houston, et al. SPE 192734 Miscibility Effects on Performance of Cyclic CO2 Injection in Hysteretic Tight Oil Reservoirs by Yasaman Assef, University of Calgary, et al.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,515
Score d'incertitude au seuil0,692

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5150,382

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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