A facile methodology using quantum dot multiplex labels for tracking co-transfection
Notice bibliographique
Résumé
Advances in the field of genome engineering demand the development of efficient non-viral transfection agents capable of delivering multiple distinct nucleic acids efficiently to cells (co-transfection). However, current delivery methods result in lower co-transfection efficiency than single plasmid transfections, and the efficiency decreases further with increasing numbers of plasmids. The development of a high-throughput methodology is required for the validation of co-transfection platforms to facilitate independent tracking of not only the multiple DNA plasmids during transfection but also the localisation of transfection agents. This is pivotal to determine the bottlenecks in achieving high transfection efficiencies at various stages of the cell internalisation and plasmid expression process. Herein we demonstrate that this can be achieved using a facile methodology in which quantum dots (QDs) are used to label two different plasmid DNA assemblies that are delivered to cells simultaneously using a dendronised polymer system. Multispectral confocal imaging can be used to separate signals from each polyplex as well as the expressed fluorescent reporter proteins to determine whether co-transfection difficulties result from poor internalisation or the inability of DNA to escape from polyplexes. The results demonstrate the utility of this facile approach to label polyplexes without interfering with gene expression, and enable high-throughput screening of transfection reagents for achieving optimal co-transfection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».