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Enregistrement W2955078094 · doi:10.1039/c9ra03518d

A facile methodology using quantum dot multiplex labels for tracking co-transfection

2019· article· en· W2955078094 sur OpenAlexaff
Jessica A. Kretzmann, Ruilu Feng, Alaa M. Munshi, Diwei Ho, Anna Maria Ranieri, Massimiliano Massi, Martin Saunders, Marck Nörret, K. Swaminathan Iyer, Cameron W. Evans

Notice bibliographique

RevueRSC Advances · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensBentley (Canada)
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilCancer Council Western AustraliaAustralian Research CouncilMedical Research CouncilUmm Al-Qura University
Mots-clésTransfectionPlasmidMultiplexDNAChemistryGene deliveryMolecular biologyCell biologyNanotechnologyBiophysicsBiologyGeneMaterials scienceBioinformaticsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Advances in the field of genome engineering demand the development of efficient non-viral transfection agents capable of delivering multiple distinct nucleic acids efficiently to cells (co-transfection). However, current delivery methods result in lower co-transfection efficiency than single plasmid transfections, and the efficiency decreases further with increasing numbers of plasmids. The development of a high-throughput methodology is required for the validation of co-transfection platforms to facilitate independent tracking of not only the multiple DNA plasmids during transfection but also the localisation of transfection agents. This is pivotal to determine the bottlenecks in achieving high transfection efficiencies at various stages of the cell internalisation and plasmid expression process. Herein we demonstrate that this can be achieved using a facile methodology in which quantum dots (QDs) are used to label two different plasmid DNA assemblies that are delivered to cells simultaneously using a dendronised polymer system. Multispectral confocal imaging can be used to separate signals from each polyplex as well as the expressed fluorescent reporter proteins to determine whether co-transfection difficulties result from poor internalisation or the inability of DNA to escape from polyplexes. The results demonstrate the utility of this facile approach to label polyplexes without interfering with gene expression, and enable high-throughput screening of transfection reagents for achieving optimal co-transfection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
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Résumé présentoui

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