Reducing door-to-needle times in stroke thrombolysis to 13 min through protocol revision and simulation training: a quality improvement project in a Norwegian stroke centre
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In eligible patients with acute ischaemic stroke, rapid revascularisation is crucial for good outcome. At our treatment centre, we had achieved and sustained a median door-to-needle time of under 30 min. We hypothesised that further improvement could be achieved through implementing a revised treatment protocol and in situ simulation-based team training sessions. This report describes a quality improvement project aiming to reduce door-to-needle times in stroke thrombolysis. METHODS: All members of the acute stroke treatment team were surveyed to tailor the interventions to local conditions. Through a review of responses and available literature, the improvement team suggested changes to streamline the protocol and designed in situ simulation-based team training sessions. Implementation of interventions started in February 2017. We completed 14 simulation sessions from February to June 2017 and an additional 12 sessions from November 2017 to March 2018. Applying Kirkpatrick's four-level training evaluation model, participant reactions, clinical behaviour and patient outcomes were measured. Statistical process control charts were used to demonstrate changes in treatment times and patient outcomes. RESULTS: A total of 650 consecutive patients, including a 3-year baseline, treated with intravenous thrombolysis were assessed. Median door to needle times were significantly reduced from 27 to 13 min and remained consistent after 13 months. Risk-adjusted cumulative sum charts indicate a reduced proportion of patients deceased or bedridden after 90 days. There was no significant change in balancing measures (stroke mimics, fatal intracranial haemorrhage and prehospital times). CONCLUSIONS: Implementing a revised treatment protocol in combination with in situ simulation-based team training sessions for stroke thrombolysis was followed by a considerable reduction in door-to-needle times and improved patient outcomes. Additional work is needed to assess sustainability and generalisability of the interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».