Binary Silanization and Silver Nanoparticle Encapsulation to Create Superhydrophobic Cotton Fabrics with Antimicrobial Capability
Notice bibliographique
Résumé
Cotton fabrics are functionalized with a binary solution of fluorine-free organosilanes and "encapsulated" with silver nanoparticles to achieve both superhydrophobic and antimicrobial properties. Derived from cellulose, cotton is one of the most abundant biologically generated materials and has been used in a wide variety of consumer goods. Nonetheless, cotton fabrics are not waterproof and prone to microbial contamination. Herein we report the rapid functionalization of cotton fabrics with a binary hexane solution of methyltrichlorosilane (MTS) and octadecyltrichlorosilane (OTS) at low concentration (0.17% v/v) followed by coating with colloidal silver nanoparticles (AgNP). The combined effects of binary silanization and AgNP encapsulation produced a surface that has remarkable water contact angle of 153 ± 2° and antimicrobial properties (against gram-negative Escherichia coli). The superior performance of the modified cotton fabrics produced with fluorine-free organosilanes and silver nanoparticles augments the potential of improving the functionality of abundant biopolymers to be waterproof and contamination-resistant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».