Maintenance Pharmacological Treatment of Juvenile Bipolar Disorder: Review and Meta-Analyses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Guidelines for maintenance treatment of juvenile bipolar disorder rely heavily on evidence from adult studies and relatively brief trials in juveniles, leaving uncertainties about optimal long-term treatment. We aimed to systematically review long-term treatment trials for juvenile bipolar disorder. METHODS: We analyzed data recovered by a systematic literature search using the PRISMA guidelines statement, through 2018, for peer-reviewed reports on pharmacological treatments for juvenile bipolar disorder lasting ≥24 weeks. RESULTS: Of 13 reports with 16 trials of 9 treatments (18.8% were randomized and controlled), with 1773 subjects (94.4% BD-I; ages 6.9-15.1 years), lasting 11.7 (6-22) months. Pooled clinical response rates were 66.8% (CI: 64.4-69.1) with drugs vs 60.6% (53.0-66.7) in 3 placebo-control arms. Random-effects meta-analysis of 4 controlled trials yielded pooled odds ratio (OR) = 2.88 ([0.87-9.60], P = .08) for clinical response, and OR = 7.14 ([1.12-45.6], P = .04) for nonrecurrence. Apparent efficacy ranked: combined agents >anticonvulsants ≥lithium ≥antipsychotics. Factors favoring response ranked: more attention deficit/hyperactivity disorder, polytherapy, randomized controlled trial design, nonrecurrence vs response. Adverse events (incidence, 5.50%-28.5%) notably included cognitive dulling, weight-gain, and gastrointestinal symptoms; early dropout rates averaged 49.8%. CONCLUSIONS: Pharmacological treatments, including anticonvulsants, lithium, and second-generation antipsychotics, may reduce long-term morbidity in juvenile bipolar disorder. However, study number, quality, and effect magnitude were limited, leaving the status of scientific support for maintenance treatment for juvenile bipolar disorder inconclusive.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».