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Enregistrement W2955099869 · doi:10.1002/hyp.13542

The influence of vegetation cover on evapotranspiration atop waste rock piles, Elk Valley, British Columbia

2019· article· en· W2955099869 sur OpenAlexafffundabout
Erin M. Nicholls, G. Drewitt, Stephanie Fraser, Sean K. Carey

Notice bibliographique

RevueHydrological Processes · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEvapotranspirationHydrology (agriculture)Environmental scienceRevegetationVegetation (pathology)Rock fragmentSurface runoffGeologySnowmeltTranspirationInfiltration (HVAC)Land reclamationGeomorphologySnowEcologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Surface mining in the Elk Valley, British Columbia, involves removing vegetation, soil, and rock to access underlying metallurgical coal. Subsequent waste rock is placed into adjacent valleys, frequently burying headwater streams. Due to their coarse texture, waste rock piles increase infiltration and percolation, increasing solute transport and concentration of geochemicals in downstream surface waters. Previous research suggests that weathering solutes are transport limited, and it is hypothesized that revegetation will enhance evapotranspiration (ET) and reduce percolation through the waste rock, potentially reducing loading. This study examined the surface‐atmosphere water and energy exchanges using the eddy covariance technique for three waste rock surfaces with different levels of reclamation: (a) an ~25‐year‐old mixed coniferous forest, (b) a grass site, and (c) bare waste rock. Measurements were taken from May to October in 2013 and 2014. Soil moisture and matric suction were measured to 1‐m depth. Sap flow at the forested site was measured to partition transpiration from total ET. In all years, ET rates were greatest at the forested site, followed by the grass cover and lowest at the bare waste rock site. Growing season ET rates at the forest were 56% higher than grass in 2013 and 35% higher in 2014. At the vegetated sites, climate was the main driver of ET, with high radiation, and warm and dry conditions enhancing fluxes. Maximum ET at these sites corresponded with peak growing season, with vegetation increasing both transpiration and rainfall interception. At the bare rock site, ET was weakly related to atmospheric conditions, and ET rates briefly increased during periods following rainfall when near‐surface soil moisture was enhanced. Transpiration comprised 29% of overall ET at the forest site from late July to early October. Results suggest that vegetation establishment can be incorporated into mine reclamation plans to enhance ET rates and limit percolation, potentially reducing downstream geochemical loads.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,650
Score d'incertitude au seuil0,354

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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