Effects of Content-Based Instruction on English Language Performance of Thai Undergraduate Students in a Non-English Program
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The research purposes were to: 1) develop lesson plans for content-based instruction; 2) evaluate the students’ perceptions of the effectiveness of content-based instruction; and 3) investigate the effects of content-based instruction on English language performance of Thai undergraduate students in a non-English program. The sample group was 19 Thai undergraduate students. The research instruments were: 1) lesson plans for content-based instruction; 2) an evaluation form of lesson plans; 3) an effectiveness questionnaire on content-based instruction; and 4) English language performance tests. Data were analysed the mean, standard deviation, content analysis and a t-test. The research results were: 1) the lesson plans were developed and evaluated by experts as applicable for use at a high level and pilot-tested with 14 non-targeted Thai undergraduate students with the perceived effectiveness at a high level; 2) the 19 targeted Thai undergraduate students perceived the content-based instruction as an effective methodology and essential aid in generating opportunities to use English at a high level. They thought that it was fun and helped them practice, have a better attitude and gain more courage to express themselves in English; and 3) the post-course English language performance were significantly (P < 0.05) higher than the pre-course English language performance. In conclusion, content-based instruction produced positive results and could be used as an effective methodology and essential aid in generating opportunities to use English, which resulted in increased English language performance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle