Glucose Metabolism Drives Histone Acetylation Landscape Transitions that Dictate Muscle Stem Cell Function
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The impact of glucose metabolism on muscle regeneration remains unresolved. We identify glucose metabolism as a crucial driver of histone acetylation and myogenic cell fate. We use single-cell mass cytometry (CyTOF) and flow cytometry to characterize the histone acetylation and metabolic states of quiescent, activated, and differentiating muscle stem cells (MuSCs). We find glucose is dispensable for mitochondrial respiration in proliferating MuSCs, so that glucose becomes available for maintaining high histone acetylation via acetyl-CoA. Conversely, quiescent and differentiating MuSCs increase glucose utilization for respiration and have consequently reduced acetylation. Pyruvate dehydrogenase (PDH) activity serves as a rheostat for histone acetylation and must be controlled for muscle regeneration. Increased PDH activity in proliferation increases histone acetylation and chromatin accessibility at genes that must be silenced for differentiation to proceed, and thus promotes self-renewal. These results highlight metabolism as a determinant of MuSC histone acetylation, fate, and function during muscle regeneration.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle