Ribavirin and Interferon Therapy for Critically Ill Patients With Middle East Respiratory Syndrome: A Multicenter Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective of this study was to evaluate the effect of ribavirin and recombinant interferon (RBV/rIFN) therapy on the outcomes of critically ill patients with Middle East respiratory syndrome (MERS), accounting for time-varying confounders. METHODS: This is a retrospective cohort study of critically ill patients with laboratory-confirmed MERS from 14 hospitals in Saudi Arabia diagnosed between September 2012 and January 2018. We evaluated the association of RBV/rIFN with 90-day mortality and MERS coronavirus (MERS-CoV) RNA clearance using marginal structural modeling to account for baseline and time-varying confounders. RESULTS: Of 349 MERS patients, 144 (41.3%) patients received RBV/rIFN (RBV and/or rIFN-α2a, rIFN-α2b, or rIFN-β1a; none received rIFN-β1b). RBV/rIFN was initiated at a median of 2 days (Q1, Q3: 1, 3 days) from intensive care unit admission. Crude 90-day mortality was higher in patients with RBV/rIFN compared to no RBV/rIFN (106/144 [73.6%] vs 126/205 [61.5%]; P = .02]. After adjusting for baseline and time-varying confounders using a marginal structural model, RBV/rIFN was not associated with changes in 90-day mortality (adjusted odds ratio, 1.03 [95% confidence interval {CI}, .73-1.44]; P = .87) or with more rapid MERS-CoV RNA clearance (adjusted hazard ratio, 0.65 [95% CI, .30-1.44]; P = .29). CONCLUSIONS: In this observational study, RBV/rIFN (RBV and/or rIFN-α2a, rIFN-α2b, or rIFN-β1a) therapy was commonly used in critically ill MERS patients but was not associated with reduction in 90-day mortality or in faster MERS-CoV RNA clearance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».