Cyclic vomiting syndrome: Pathophysiology, comorbidities, and future research directions
Notice bibliographique
Résumé
Cyclic vomiting syndrome (CVS) is characterized by severe episodic emesis in adults and children. Cannabinoid hyperemesis syndrome is an increasingly recognized CVS-like illness that has been associated with chronic cannabis use. There are significant gaps in our understanding of the pathophysiology, clinical features, comorbidities, and effective management options of CVS. Recommendations for treating CVS are based on limited clinical data, as no placebo-controlled, randomized trials have yet been conducted. Diseases associated with CVS, including migraine, mitochondrial disorders, autonomic dysfunction, and psychiatric comorbidities, provide clues about pathophysiologic mechanisms and suggest potential therapies. We review our current understanding of CVS and propose future research directions with the aim of developing effective therapy. Establishing a multicenter, standardized registry of CVS patients could drive research on multiple fronts including developing CVS-specific outcome measures to broaden our understanding of clinical profiles, to serve as treatment end points in clinical trials, and to provide a platform for patient recruitment for randomized clinical trials. Such a robust database would also facilitate conduct of research that aims to determine the underlying pathophysiological mechanisms and genetic basis for CVS, as well as identifying potential biomarkers for the disorder. Soliciting government and industry support is crucial to establishing the necessary infrastructure and achieving these goals. Patient advocacy groups such as the Cyclic Vomiting Syndrome Association (CVSA), which partner with clinicians and researchers to disseminate new information, to promote ongoing interactions between patients, their families, clinicians, investigators, to support ongoing CVS research and education, must be an integral part of this endeavor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».