Effects of brain activity, morning salivary cortisol, and emotion regulation on cognitive impairment in elderly people
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Cognitive impairment subjects exhibit high cortisol levels that are associated with low brain activity, but negative emotions with high cortisol are associated with high brain activity and reduced cognition. Emotion regulation, glucocorticoid hormones, and brain activity all interact with cognitive impairment. Therefore, we aimed to investigate cognitive impairment differences related to sex, morning salivary cortisol, emotion regulation, and brain activity in elderly people. METHODS: A total of 64 participants (19 males and 45 females) were tested by the Montreal cognitive assessment. Next, morning saliva was collected from each participant and analyzed by enzyme-linked immunosorbent assay, and the brain activity of the participants was subsequently recorded. Finally, emotion regulation was assessed via the Brunel mood scale questionnaire. RESULTS: The results revealed that attention was significantly lower in elderly females than in elderly males. Depression and vigor were significantly higher in elderly females than in elderly males. Brain activity of the slow (delta and theta) and fast (beta and high beta) waves was significantly higher in elderly females than in elderly males. Moreover, attention was negatively correlated with the theta wave, whereas delayed recall was positively correlated with the theta wave and salivary cortisol. Depression was positively correlated with the high beta wave and language skill, whereas the high beta wave was negatively correlated with visuoconstructional skill. CONCLUSION: The brain activity, emotion, and cortisol were influenced by cognitive impairments, although the relation of brain activity with glucocorticoid hormones remains inconclusive. This finding may be useful to the brain aging process, promote healthy brain aging, and prevent neurodegenerative conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».