Agroclimatic Zoning for the Palm Euterpe edulis M. in São Paulo State, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
The Juçara palm is native to the Brazilian Atlantic Forest and has significant commercial and environmental potential. Its multiple end-uses have encouraged studies on its climatic requirements, especially in the state of São Paulo, Brazil, where its presence is currently limited due to illegal exploitation. The objective of this study was to conduct an agroclimatic zoning of the Juçara palm tree in São Paulo. Meteorological data from 110 government stations, the Rural Environmental Registry (CAR) and ArcGIS® 10.4 geotechnical tools were used to show temperature, precipitation, and water deficit data in map-like visualizations for reclassified an agroclimatic zoning. A significant proportion of São Paulo State is considered suitable and viable for the Juçara palm, mainly in the south-central and eastern parts of the state and including regions adjacent to large population centers. Considering sufficient economic return, irrigation can be used in regions that are at the lowest limit of the plant’s water demand. For areas where the upper-temperature limit exceeds the recommended temperature for the plant, its cultivation/management should be explored as part of agroforestry systems. Based on our analysis, the CAR environmental registry is effective in identifying areas for the implementation of agroforestry systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».