ACCESS Open Minds at the University of Alberta: Transforming student mental health services in a large Canadian post‐secondary educational institution
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Demands for mental health services in post-secondary institutions are increasing. This paper describes key features of a response to these needs: ACCESS Open Minds University of Alberta (ACCESS OM UA) is focused on improving mental health services for first-year students, as youth transition to university and adulthood. METHODS: The core transformation activities at ACCESS OM UA are described, including early case identification, rapid access, appropriate and timely connections to follow-up care and engagement of students and families/carers. In addition, we depict local experiences of transforming existing services around these objectives. RESULTS: The ACCESS OM UA Network has brought together staff with diverse backgrounds in order to address the unique needs of students. Together with the addition of ACCESS Clinicians these elements represent a systematic effort to support not just mental health, but the student as a whole. Key learnings include the importance of community mapping to developing networks and partnerships, and engaging stakeholders from design through to implementation for transformation to be sustainable. CONCLUSIONS: Service transformation grounded in principles of community-based research allows for incorporation of local knowledge, expertise and opportunities. This approach requires ample time to consult, develop rapport between staff and stakeholders across diverse units and develop processes in keeping with local opportunities and constraints. Ongoing efforts will continue to monitor changing student needs and to evaluate and adapt the transformations outlined in this paper to reflect those needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».