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Enregistrement W2955139677 · doi:10.1080/15476286.2019.1621622

Inactivation of the RNA helicase CrhR impacts a specific subset of the transcriptome in the cyanobacterium <i>Synechocystis</i> sp. PCC 6803

2019· article· en· W2955139677 sur OpenAlexafffund
Jens Georg, Albert Remus R. Rosana, Danuta Chamot, Anzhela Migur, Wolfgang R. Hess, George W. Owttrim

Notice bibliographique

RevueRNA Biology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePhotosynthetic Processes and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyTranscriptomeSynechocystisRNADegradosomeHelicaseTranscription (linguistics)RNA Helicase AGene expressionGeneNon-coding RNACell biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DEAD-box RNA-helicases catalyze the reorganization of structured RNAs and the formation of RNP complexes. The cyanobacterium Synechocystis sp. PCC 6803 encodes a single DEAD-box RNA helicase, CrhR (Slr0083), whose expression is regulated by abiotic stresses that alter the redox potential of the photosynthetic electron transport chain, including temperature downshift. Despite its proposed effect on RNA metabolism and its known relevance in cold-stress adaptation, the reported impact of a CrhR knockout on the cold adaption of the transcriptome only identified eight affected genes. Here, we utilized a custom designed microarray to assess the impact of the absence of CrhR RNA helicase activity on the transcriptome, independent of cold stress. CrhR truncation impacts an RNA subset comprising ~10% of the ncRNA and also ~10% of the mRNA transcripts. While equal numbers of mRNAs showed increased as well as decreased abundance, more than 90% of the ncRNAs showed enhanced expression in the absence of CrhR, indicative of a negative effect on ncRNA transcription or stability. We further tested the effect of CrhR on the stability of strongly responding RNAs that identify examples of post-transcriptional and transcriptional regulation. The data suggest that CrhR impacts multiple aspects of RNA metabolism in Synechocystis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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