Diversity of Coleoptera in Maize Crops (Zea mays L.) and a Secondary Succession Area in Paraíba, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
This work compares the diversity of beetles (Coleoptera) in areas of maize cultivation with fertilization (NPK) and without fertilization, and a field in secondary succession (capoeira) aiming to understand the relation of these organisms in the different systems. The study was carried out in a farm belonging to EMEPA-PB, in the city of Alagoinha, Paraíba state, Brazil, from July to August 2018. Insects were captured in Provid traps and collected every seven days during the vegetative period of the crop. The screenings were carried out at the Zoology Laboratory of the Universidade Federal da Paraiba and the specimens identified at the family level. Data were analyzed using the ANAFAU program. Ten families of beetles were found: Alleculidae, Cecindelidae, Coccinellidae, Carabidae, Scarabaeidae, Cleridae, Staphylinidae, Erotylidae, Chrysomelidae, and Tenebrionidae. Five families were common in all studied areas except for Staphylinidae that was absent in the fertilized area. Beetle families classified as predatory insects were more abundant in the non-fertilized maize system and secondary succession area, except the Coccinellidae family. The families considered as maize crop pests (Scarabaeidae, Chrysomelidae, and Tenebrionidae) had higher abundance in the fertilized maize system. The Erotylidae family also showed predominance in the non-fertilized area. We conclude that there is a greater diversity of beetle in the non-fertilized maize crop when compared to the other studied areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».