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Enregistrement W2955154903 · doi:10.2196/13715

A Web-Based Study of HIV Prevention in the Era of Pre-Exposure Prophylaxis Among Vulnerable HIV-Negative Gay and Bisexual Men, Transmen, and Transwomen Who Have Sex With Men: Protocol for an Observational Cohort Study

2019· article· en· W2955154903 sur OpenAlexvenueno aff
Denis Nash, Matthew Stief, Caitlin MacCrate, Chloe Mirzayi, Viraj V. Patel, Donald R. Hoover, David W. Pantalone, Sarit A. Golub, Gregorio A. Millett, Alexa B. D’Angelo, Drew A. Westmoreland, Christian Grov

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute of Mental Health
Mots-clésMen who have sex with menMedicinePre-exposure prophylaxisDemographyCohortIncidence (geometry)DiscontinuationCohort studyGerontologyFamily medicineHuman immunodeficiency virus (HIV)SyphilisPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Gay, bisexual, and other men who have sex with men continue to bear a large burden of the HIV epidemic in the United States and are among the only populations with increasing incidence in recent years. OBJECTIVE: The Together 5000 (T5K) Study aimed to enroll a US-based, racially diverse sample of HIV-negative men, transmen, and transwomen who are not on pre-exposure prophylaxis (PrEP) into an observational cohort to inform the design, implementation, scale-up, and evaluation of HIV prevention programs. METHODS: We used internet-based strategies to enroll a large, racially diverse national sample of HIV-negative men, transmen, and transwomen aged 16 to 49 years at high risk of HIV acquisition via sexual networking apps. Study participants are contacted every 6 months (in between annual surveys) for a brief survey on HIV testing, HIV diagnosis, and PrEP use (ie, attempts to access, PrEP initiation, and PrEP discontinuation). Participants complete annual self-administered at-home HIV testing and Web-based surveys. Using baseline serologic data and self-reported HIV testing history, we reconstructed a cohort of persons who were HIV negative at 12 months before baseline to estimate HIV incidence leading up to cohort enrollment. RESULTS: The study sample included 8777 participants from all 50 US states, Puerto Rico, and Guam; 50.91% (4468/8777) were persons of color and 25.30% (2221/8777) were young individuals aged 16 to 24 years. Per eligibility criteria, all T5K participants reported having sex with >2 male partners in the 90 days before enrollment, self-reported not having been diagnosed with HIV, and were not actively taking PrEP. In addition, 79.39% (6968/8777) reported >2 insertive condomless anal sex (CAS) acts, 61.02% (5356/8777) reported >1 receptive CAS acts in the past 90 days. Furthermore, most (7525/8777, 85.74%) reported never having taken PrEP. In total, 70.25% (6166/8777) were sent a self-administered at-home HIV test kit and 82.29% (5074/6166) of those sent a kit returned a sample for testing. The HIV incidence rate during the 12-month period leading up to enrollment was estimated to be 2.41 (95% CI 2.02-2.90) per 100 person-years. CONCLUSIONS: A large, national, and racially diverse fully Web-based cohort of HIV-negative men, transmen, and transwomen at high risk for HIV seroconversion has successfully been recruited into longitudinal follow-up. This cohort is at high risk for HIV acquisition and can provide important insights related to the real-world uptake, impact, and equity of HIV prevention interventions in the United States. Participants can be invited to participate in trials aimed at testing strategies to improve the uptake of and engagement in these interventions. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR1-10.2196/13715.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,239
Score d'incertitude au seuil0,625

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,504
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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