Inhibition of Phosphoinositide-3-Kinase Signaling Promotes the Stem Cell State of Trophoblast
Notice bibliographique
Résumé
Trophoblast stem cells (TSCs) are a heterogeneous cell population despite the presence of fibroblast growth factor (FGF) and transforming growth factor β (TGFB) as key growth factors in standard culture conditions. To understand what other signaling cascades control the stem cell state of mouse TSCs, we performed a kinase inhibitor screen and identified several novel pathways that cause TSC differentiation. Surprisingly, inhibition of phosphoinositide-3-kinase (PI3K) signaling increased the mRNA and protein expression of stem cell markers instead, and resulted in a tighter epithelial colony morphology and fewer differentiated cells. PI3K inhibition could not substitute for FGF or TGFB and did not affect phosphorylation of extracellular signal-regulated kinase, and thus acts independently of these pathways. Upon removal of PI3K inhibition, TSC transcription factor levels reverted to normal TSC levels, indicating that murine TSCs can reversibly switch between these two states. In summary, PI3K inhibition reduces the heterogeneity and seemingly heightens the stem cell state of TSCs as indicated by the simultaneous upregulation of multiple key marker genes and cell morphology. Stem Cells 2019;37:1307-1318.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».