Tactile Perception of Pressure and Volitional Thrust Intensity Modulate Spinal Manipulation Dose Characteristics
Notice bibliographique
Résumé
Objective The purpose of this study was to examine clinicians' ability to modulate spinal manipulation (SM) thrust characteristics based on their tactile perception of pressure and volitional intensity. Methods In a cross-sectional, within-participants design, 13 doctors of chiropractic delivered SM thrusts of perceived least, appropriate, or greatest intensity of their perceived safe output level for an SM thrust on low-fidelity thoracic spine models of 4 different pressure levels. The participants performed SM over the course of 96 trials in a randomized order on combinations of thrust intensity and pressure. Dependent variables included normalized preload force, thrust force, thrust duration, peak acceleration, time to peak acceleration, and displacement. For all dependent measures, 2-factor within-participants analysis of variance models with repeated measures on both factors were performed. Results Preload force increased with intensity ( F 2,24 = 9.72; P < .001) and model pressure ( F 3,36 = 4.27; P = .011). Participants modulated thrust force and displacement as each also increased with intensity escalation ( F 2,24 = 22.53, P < .001; F 2,18 = 45.20, P < .001). The highest accelerations were observed during the greatest intensity. Increased thrust force was delivered at higher model pressures ( F 3,36 = 6.43; P < .001). A significant interaction demonstrated that as volitional thrust intensity increased, greater displacement was attained, particularly on low pressure models ( F 6,54 = 11.06; P < .001). Thrust duration and time to peak acceleration yielded no significant differences. Conclusion Spinal manipulation thrust dosage was modulated by the chiropractors' tactile perception of pressure and volitional intensity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».