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Enregistrement W2955183434 · doi:10.1186/s12969-019-0327-4

Research priorities in childhood-onset lupus: results of a multidisciplinary prioritization exercise

2019· article· en· W2955183434 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePediatric Rheumatology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesLupus Foundation of America
Mots-clésMedicineMultidisciplinary approachPrioritizationRheumatologySystemic lupus erythematosusPhysical therapyInternal medicineMedical physicsDiseaseManagement scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Childhood-onset systemic erythematosus lupus (cSLE) is characterized by more severe disease, widespread organ involvement and higher mortality compared to adult-onset SLE. However, cSLE is largely underfunded to carry out necessary research to advance the field. Few commonly used SLE medications have been studied in children, and important knowledge gaps exist concerning epidemiology, genetics, pathophysiology and optimal treatments for cSLE. METHODS: In order to assess highest cSLE research priority areas, the Lupus Foundation of America (LFA) and Childhood Arthritis and Rheumatology Research Alliance (CARRA) administered a cSLE research prioritization survey to pediatric rheumatologists, dermatologists and nephrologists with expertise in lupus. Members of LFA and CARRA's SLE Committee identified a list of cSLE research domains and developed a 17-item tiered, web-based survey asking respondents to categorize the research domains into high, medium, or low priority areas. For domains identified as high priority, respondents ranked research topics within that category. For example, for the domain of nephritis, respondents ranked importance of: epidemiology, biomarkers, long-term outcomes, quality improvement, etc. The survey was distributed to members of CARRA, Midwestern Pediatric Nephrology Consortium (MWPNC) and Pediatric Dermatology Research Alliance (PeDRA) Connective Tissue Disease group. RESULTS: The overall response rate was 256/752 (34%). The highest prioritized research domains were: nephritis, clinical trials, biomarkers, neuropsychiatric disease and refractory skin disease. Notably, nephritis, clinical trials and biomarkers were ranked in the top five by all groups. Within each research domain, all groups showed agreement in identifying the following as important focus areas: determining best treatments, biomarkers/pathophysiology, drug discovery/novel treatments, understanding long term outcomes, and refining provider reported quality measures. CONCLUSION: This survey identified the highest cSLE research priorities among leading rheumatology, dermatology and nephrology clinicians and investigators engaged in care of children with lupus. There is a strong need for multidisciplinary collaboration moving forward, which was indicated as highly important among stakeholders involved in the survey. These survey results should be used as a roadmap to guide funding and specific research programs in cSLE to address urgent, unmet needs among this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,808

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle