Enregistrement W2955185753 · doi:10.1038/s41559-019-0953-8

Social–environmental drivers inform strategic management of coral reefs in the Anthropocene

2019· article· en· W2955185753 sur OpenAlexafffund

Emily S. Darling, Tim R. McClanahan, Joseph Maina, Georgina G. Gurney, Nicholas A. J. Graham, Fraser A. Januchowski‐Hartley, Joshua E. Cinner, Camilo Mora, Christina C. Hicks, Eva Maire, Marji Puotinen, William Skirving, Mehdi Adjeroud, Gabby N. Ahmadia, Rohan Arthur, Andrew G. Bauman, Maria Beger, Michael L. Berumen, Lionel Bigot, Jessica Bouwmeester, Ambroise Brenier, Tom C. L. Bridge, Eric K. Brown, Stuart Campbell, Sara E. Cannon, Bruce Cauvin, Chaolun Allen Chen, Joachim Claudet, Vianney Denis, Simon D. Donner, ESTRADIVARI ESTRADIVARI, Nur Fadli, David A. Feary, Douglas Fenner, Helen Fox, Erik C. Franklin, Alan M. Friedlander, James Gilmour, Claire Goiran, James R. Guest, J. Hobbs, Andrew S. Hoey, Peter Houk, Steven Johnson, Stacy D. Jupiter, Mohsen Kayal, Chao‐Yang Kuo, Joleah B. Lamb, Michelle A. C. Lee, Jeffrey Low, Nyawira A. Muthiga, Efin Muttaqin, Yashika Nand, Kirsty L. Nash, Osamu Nedlic, John M. Pandolfi, Shinta Pardede, Vardhan Patankar, Lucie Penin, Lauriane Ribas-Deulofeu, Zoe T. Richards, T. Edward Roberts, Kuʻulei S. Rodgers, Che Din Mohd Safuan, Enric Sala, George Shedrawi, Tsai Min Sin, Patrick Smallhorn‐West, Jennifer E. Smith, Brigitte Sommer, Peter D. Steinberg, Makamas Sutthacheep, Chun Hong Tan, Gareth J. Williams, Shaun K. Wilson, Thamasak Yeemin, John F. Bruno, Marie‐Josée Fortin, Martin Krkošek, David Mouillot

Notice bibliographique

RevueNature Ecology & Evolution · 2019

Typearticle

Langueen

DomaineEnvironmental Science

ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies

Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Toronto

Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric AdministrationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCedar Tree FoundationWildlife Conservation SocietyAgence Nationale de la RechercheJohn D. and Catherine T. MacArthur FoundationU.S. Department of Commerce

Mots-clésCoral reefReefResilience of coral reefsCoralEcologyMarine ecosystemCoral reef protectionEcosystem managementPopulationEcosystemCoral bleachingGeographyEnvironmental resource managementEnvironmental scienceBiology

DOI10.1038/s41559-019-0953-8

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel

GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique

Score de désaccord entre enseignants0,026

Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,001	0,005
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,000	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,000	0,000
Bibliométrie	0,001	0,001
Études des sciences et des technologies	0,001	0,002
Communication savante	0,002	0,001
Science ouverte	0,000	0,002
Intégrité de la recherche	0,001	0,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,006	0,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006

Tête enseignante GPT0,224

Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeObservationnel

Domainenon disponible

GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations269

Publié2019

Routes d'admission2

Résumé présentnon

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