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Enregistrement W2955185989 · doi:10.1371/journal.pone.0218962

Associations between adolescents’ use of sexually explicit material and risky sexual behavior: A longitudinal assessment

2019· article· en· W2955185989 sur OpenAlexaff
Goran Koletić, Taylor Kohut, Aleksandar Štulhofer

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSexuality, Behavior, and Technology
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesHrvatska Zaklada za Znanost
Mots-clésLongitudinal studyReproductive healthCondomLogistic regressionPsychologyAdolescent healthSexual intercourseDemographySexual behaviorSensation seekingMultilevel modelDevelopmental psychologyClinical psychologyMedicinePopulationSocial psychologyEnvironmental healthHuman immunodeficiency virus (HIV)Family medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The unprecedented accessibility and affordability of online sexually explicit material (SEM) has facilitated widespread use among adolescents and growing concerns over adverse reproductive health outcomes. Although SEM-induced risky sexual behavior is among key concerns, there is a paucity of longitudinal research addressing this issue. This study aimed to assess the longitudinal association between frequency of SEM use and risky sexual behavior among adolescents in two independent 5-wave panel samples of Croatian adolescents (n = 368; n = 247). The indicators of risky sexual behavior were: (1) not using a condom at most recent sexual intercourse, and (2) reporting two or more sexual partners. Multilevel logistic regression analysis with a lagged component was used to explore the associations of interest. Controlling for sociodemographic characteristics, pubertal timing and sensation seeking, frequency of SEM use was not associated with the two indicators of sexual risk taking. This study's findings are relevant for health and educational experts, but also for concerned parents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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