Turbocharging the "go" horse: Anodal TDCS results in early response initiation in a stop-signal anticipation-timing task
Notice bibliographique
Résumé
Previous research has shown that the supplementary motor area (SMA) plays a critical role in the inhibition of movement. Recently it was shown that applying non-invasive transcranial direct current stimulation (tDCS) over the SMA affected participants' ability to inhibit their movement in a stop-signal reaction time task (Hsu et al. 2011). It was of interest in the current study whether modulating SMA excitability using tDCS would have similar effects in a stop-signal anticipation-timing task. Participants performed 2 sessions each consisting of both a pre- and post-test block of 160 trials in which they were instructed to extend their wrist concurrently with the arrival of a pointer to a target (i.e., a clock hand reaching a set position). In 20% of trials (stop trials) the pointer stopped 80, 110, 140, 170, or 200 ms prior to the target, and on these trials participants were instructed to inhibit their movement if possible. Anodal and cathodal tDCS sessions were applied for each participant, separated by at least 48 hours, between the pre- and post-tests. No change in the proportion of successfully inhibited movements on stop trials was found in post-tests for either tDCS polarity compared to pre-test (all p's > .05). However, anodal tDCS resulted in the early onset of movements in control trials with respect to the target (p = .028). These results suggest that the SMA may not have a crucial role in inhibiting anticipated movements, but may be more involved in initiation.Acknowledgments: Supported by NSERC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».