Detection of HEV in naturally infected swine from central Argentina by an optimized HEV/MS2 duplex RT‐qPCR
Notice bibliographique
Résumé
Hepatitis E virus (HEV) is currently considered as a global health concern due to the recognition of its zoonotic transmission to humans, mainly from swine, and its association with the development of severe cases of hepatitis in human risk populations. The lack of updated data on HEV state of infection in swineherds of Argentina, and the necessity of robust technologies for its detection in complex biological samples, positions HEV as an emerging issue in public health. Here, we have optimized a RT-qPCR with internal control for a more precise and accurate HEV RNA detection in swine stool samples. We implemented this optimized molecular tool to analyse the current epidemiological scenario of HEV infection in swine from the core region of commercial activity of Argentina. A total of 135 stool samples were collected from 16 different farms and tested for HEV presence, resulting in 11 positive cases (8.1%). Phylogenetic analysis demonstrated that all of them correspond to HEV genotype 3 and that different subtypes circulate in the region. Moreover, two of the detected strains presented a high nucleotide similarity with a previously identified isolate from human sewage discharges, suggesting the zoonotic transmission of HEV to humans. Collectively, this work provides a better understanding of HEV epidemiology in Argentina while contributes to the improvement of HEV detection technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».