MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2955210593 · doi:10.29173/mocs124

Development of Rigging System for Prefabricated Wood I-joist Floor Panels

2019· article· en· W2955210593 sur OpenAlexafffundvenue
Sigong Zhang, Ying Hei Chui, David Joo, Jean-Philippe Letarte, Luca Dalcastagne

Notice bibliographique

RevueModular and Offsite Construction (MOC) Summit Proceedings · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Engineering and Vibration Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésJoistFlangeStructural engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Panelized building construction are highly mechanized. Material handling and lifting equipment dominate construction sites and constitute the critical element in achieving productivity. In recent construction practice, panelized wood I-joist floor panels are normally lifted into place by mobile crane using flexible slings inserted through the predrilled holes on the I-joist web and sheathing panels above the I-joist top flange and then wrapped around the I-joists at the four corners. However, the pre-drilled holes on the web and sheathing may weaken the floor panels. Moreover, a range of techniques for lifting and handling mass timber panels have been developed. A typical rigging technique consists of a lifting ring and a steel plate with pre-drilled holes. By using several self-tapping screws, the panel was connected with the rigging device for lifting. However, since prefabricated I-joist floor panels are much lighter than mass timber panels and the I-joist flange is relatively narrow and thin, the rigging device for mass timber panels cannot be applied directly to I-joist floor panels, but a modified design can be developed for prefabricated I-joist floor panels. In the present study, a new rigging device was designed for prefabricated wood I-joist panels and their load capacity was evaluated by withdrawal tests. Several factors influencing the withdrawal capacity were investigated including screw types and quantities, flange width and materials, and OSB thickness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueModular and Offsite Construction (MOC) Summit ProceedingsMême sujetStructural Engineering and Vibration AnalysisTravaux en français237 207